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[살구엑셀] 그래프 두개 겹쳐 그리기 + 차트와 드롭다운 연결 (예제로 따라하기) Update

구글 애널리틱스 사용자 | 구글 애널리틱스(Ga) 초보자를 위한 20분 속성 강의 22219 명이 이 답변을 좋아했습니다

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구글 애널리틱스 사용자 주제에 대한 동영상 보기

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Music by: Dj Quads @ https://soundcloud.com/aka-dj-quads

구글 애널리틱스 사용자 주제에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

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구글 애널리틱스(GA) 초보자를 위한 20분 속성 강의

구글 애널리틱스(GA) 초보자를 위한 20분 속성 강의

주제에 대한 기사 평가 구글 애널리틱스 사용자

  • Author: 곽팀장
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  • Date Published: 2021. 2. 22.
  • Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=0cq79ZORBLI

[Google Analytics] 구글 애널리틱스 핵심 데이터 지표(히트, 세션, 사용자) 이해하기

히트, 세션 그리고 사용자

오늘은 질문으로 포스팅을 시작해 볼까 합니다. 아래는 구글 애널리틱스를 통해 확인한 한 쇼핑몰의 채널별 유입 현황인데요, 여기서 웹사이트 총 방문자 수는 얼마나 될까요?

엄밀히 말해 세션수는 방문수를 의미하므로 세션수를 토대로 방문자수를 알기는 어렵겠네요. 하지만 세션수와 방문자 수를 구분하지 못해서 혹은 구분하더라도 편의를 위해 세션수를 토대로 총 몇 명이 방문했다고 표현하는 것을 종종 보게 됩니다. 그럼 화면을 하나 더 보시죠.

동일 사이트 동일 기간의 잠재고객 > 개요 보고서입니다. 첫 번째 화면과 동일한 1,002,775회의 세션수 바로 옆에 578,627명이라는 사용자 수가 친절하게 표시되어 있습니다.

그럼 이제 이 사용자 수를 총 방문자 수로 보면 되는 것일까요?

결론부터 말씀드리면, 아닙니다. 여기서 말하는 사용자는 우리가 일반적으로 생각하는 방문자와는 그 개념이 다르기 때문입니다.

웹분석을 함에 있어 특정한 지표는 중요한 지표라 하더라도 그 자체로는 크게 유용하지 않습니다. 지표의 변화 추이에 맥락을 더하고 이를 세그먼트별로 살펴볼 때 유의미한 인사이트를 도출할 수 있습니다. 하지만 특정 지표가 갖는 비즈니스적 의미 이전에 이러한 지표가 어떤 원리, 기준으로 생성되는지를 이해하는 것도 매우 중요합니다.

그럼 사용자와 방문자의 차이는 어디에서 오는지 그리고 좀 더 넓은 의미에서 구글 애널리틱스의 데이터가 어떻게 구성되는지를 명확하게 이해할 수 있도록 지금부터 GA 데이터의 근간이 되는 히트, 세션, 사용자 개념을 알아보도록 하겠습니다.

참조1: Justin Cutroni, http://cutroni.com/blog/2014/02/05/understanding-digital-analytics-data/

참조2: Avinash Kaushik, https://www.kaushik.net/avinash/google-analytics-visitor-segmentation-users-sequences-cohorts/

구글 애널리틱스 데이터

구글 애널리틱스의 모든 데이터는 히트, 세션, 사용자 세 가지 요소를 포함하는 위계형 구조로 되어 있습니다. 가장 작은 단위가 히트고, 히트가 모여 하나의 세션을 구성하며, 또 여러 세션이 모여 하나의 사용자를 구성합니다.

히트 (Hits)

참조(구글 도움말): https://support.google.com/analytics/answer/6086082?hl=ko

웹분석 툴에서 가장 작은 데이터 단위로 웹사이트 방문자가 웹사이트에서 행하는 모든 개별적 상호작용을 ‘히트’라고 하며 (구글 공식) 웹로그 분석 고객센터에서는 MAU 투자 정보 - 혁신의숲 ‘조회’로 번역됩니다. 히트의 대표적인 예로는 ‘페이지뷰(pageview)’를 들 수 있으며 이밖에 이벤트(event)나 거래(transaction)도 히트 레벨에 해당합니다. 쉽게 말해, 방문자가 하나하나의 페이지를 열어보는 것(페이지뷰), 하나하나의 버튼/링크를 클릭하거나 동영상을 재생하거나 마우스 커서를 움직이는 것(이벤트), 구매를 하는 것(거래) 등 사용자가 우리 웹사이트를 방문해서 취하는 모든 각각의 상호작용이 바로 히트에 속합니다.

이러한 상호작용 중 ‘페이지뷰’의 경우 구글 애널리틱스 추적코드(GATC, Google Analytics Tracking Code)가 자동으로 그 데이터를 수집하는 반면 ‘이벤트’와 ‘전자상거래’ 정보는 추가 설정(tagging)을 통해 별도로 데이터를 전송해 주어야 수집이 가능합니다.

세션 (Sessions)

참조(구글 도움말): https://support.google.com/analytics/answer/2731565?hl=ko

세션은 동일한 사용자가 1회 방문 동안 발생시킨 히트의 집합을 의미합니다. GA에서는 활동성을 토대로 히트를 하나의 세션으로 그룹화하며 30분 동안 활동이 없는 경우 해당 세션이 종료됩니다. 즉 방문자가 취한 각각의 액션(히트)이 모여 하나의 세션을 구성함에 있어 30분이란 비활동 기간을 그 기준으로 삼는다는 뜻입니다.

물론 예외의 경우도 존재하는데요, 아래는 세션 산정에 있어 이러한 30분 세션 시간이 적용되지 않는 경우에 속합니다.

1. 날짜가 바뀔 때

날짜가 바뀌는 경우 30분이 경과되지 않았더라도 새로운 세션으로 카운팅합니다. 예를 들어 오후 11시 50분에 방문해서 12시 10분에 웹사이트를 떠난다고 가정할 경우 첫 번째 세션은 11시 59분 59초에 완료되고 오전 12시 정각에 두 번째 세션이 시작됩니다.

2. 캠페인이 변경될 때

위 예시와 같이 ‘자연 검색(organic)’ 캠페인으로 유입된 후 사이트를 이탈했다가 다시 ‘유료 검색(cpc)’ 캠페인으로 유입되는 등 유입 캠페인/채널이 달라지는 경우 30분이 경과되지 않았더라도 별도의 세션으로 산정됩니다.

3. 브라우저가 달라질 때

브라우저 단위에서 쿠키가 생성되며, 이 때 만들어진 고유한 쿠키 아이디 값으로 사용자를 식별합니다. 세션은 사용자 하위 개념으로 브라우저가 달라져 사용자가 달라지면 세션 또한 자동으로 달라집니다. (아래 사용자 개념 참조)

세션은 구글 애널리틱스에서 매우 중요한 개념으로 정확하게 이해할 필요가 있습니다. 웹사이트를 방문하는 우리 고객과 고객행동을 이해하고 이를 토대로 비즈니스를 개선하는 것이 웹분석의 궁극적인 목적이라면 GA에서는 이 목적을 달성하기 위해 사용자 수치가 아닌 주로 세션에 기반한 데이터를 제공합니다. 실제로 행동 또는 전환 카테고리 내 일부 보고서를 제외하고 구글 애널리틱스 내 거의 모든 표준보고서는 세션 데이터를 중심으로 구성되어 있습니다.

사용자 (Users)

참조(구글 도움말): https://support.google.com/analytics/answer/1012034?hl=ko&ref_topic=6157800

익명의 사용자를 하나의 사용자로 인식하는 단위를 말합니다. 거의 대다수의 웹분석 툴은 사용자 측정에 1사 쿠키를 사용합니다. 쿠키는 작은 텍스트 파일로 익명의 식별자(고유 ID)를 포함하고 있으며 웹사이트 최초 방문 시 브라우저 단위로 생성되어 2년간 유지됩니다. 이후 해당 브라우저에서 웹분석 서버로 히트 데이터가 전송될 때마다 쿠키에 포함된 고유 ID가 함께 전송되어 이를 하나의 사용자로 인식하게 됩니다.

데이터 수집에 쿠키를 사용하고 이를 토대로 사용자 수를 산정함에 따라, 아래와 같은 문제가 발생합니다.

1. 사용자가 다양한 브라우저, 기기를 사용할 경우 한 방문자를 여러 방문자로 인식합니다.

2. 사용자가 주기적으로 쿠키를 삭제할 경우, 실제로는 재방문임에도 재방문이 아닌 신규 방문으로 인식합니다.

여기까지 GA 데이터의 근간을 이루는 히트, 세션, 사용자 개념을 알아봤는데요, 이제 다시 첫 질문으로 되돌아가 보겠습니다. 총 방문자 수는 얼마일까요?

결론은 여전히 ‘알 수 없다’입니다. 하지만 방문자란 표현에서 말그대로 우리 웹사이트를 방문하는 개개인의 사용자를 떠올렸다면 적어도 이제는 GA에서의 세션이나 사용자 수와 실제 방문자 수는 다르다라는 걸 이해했을 것으로 생각합니다.

개개인의 웹사이트 방문자는 GA에서의 사용자보다 상위 개념입니다. 저만 하더라도 회사 홈페이지를 방문함에 있어 사무실과 집에 있는 각각의 데스크탑, 모바일폰, 그리고 간혹 태블릿을 이용합니다. 주로 크롬 브라우저를 이용하지만 인터넷 익스플로러 등 다른 브라우저를 사용하기도 하며, 간혹 앱을 통해 방문하기도 합니다. 다시 말해 실제 방문자는 한 명이지만 GA에서는 최소 4명 이상의 사용자로 표시된다는 것을 의미합니다.

이제 차이점이 이해가 되나요? 앞으로 세션, 사용자 수를 볼 때 이 수치가 어떻게 나왔는지를 떠올릴 수 있기를 기대합니다.

P.S. 그렇다면 GA에서는 쿠키 값이 아닌 실제 사용자를 구분하지 못하는가? 꼭 그렇지는 않습니다. 회원 정보 등 웹사이트 방문자 개개인을 식별할 수 있는 고유 식별자가 있는 경우 User-ID 설정(참조: https://support.google.com/analytics/answer/3123662?hl=ko)을 통해 다양한 기기와 브라우저를 통해 유입되는 방문자 식별이 가능합니다. (User-ID에 대한 자세한 내용은 추후 기회가 되면 다루도록 하겠습니다)

If you are a human and are seeing this field, please leave it blank. * 표시가 있는 항목은 필수 입력란입니다. 글이 이해하기 쉬웠나요? * 매우 쉽다

쉽다

보통이다

어렵다

너무 어렵다 글이 업무에 도움이 되었나요? * 매우 도움이 된다

도움이 된다

보통이다

도움이 안된다

전혀 도움이 안된다 웹사이트를 방문한 목적은 어떻게 되나요(어떤 정보가 궁금하시나요)?

국내 대표적인 온라인마케팅 커뮤니티/매체인 아이보스에서 구글 애널리틱스(GA) 강의를 진행하고 있습니다. 커리큘럼 등 자세한 사항은 아래 링크를 참조하세요.

– GA 실무과정(평일): http://www.i-boss.co.kr/ab-goods-236

– GA 실무과정(주말): http://www.i-boss.co.kr/ab-goods-267

– GTM(구글태그관리자): http://www.i-boss.co.kr/ab-goods-237

– GA 유료스터디: https://www.i-boss.co.kr/ab-7009

GA 획득보고서에서 사용자 총계가 서로 다른 이유

애널리틱스에서는 총 5가지 유형의 보고서를 제공하고 있는데요, 그 중에서도 “획득보고서”는 어떤 마케팅 채널이 가장 성과가 좋은 지 한 번에 확인할 수 있어 마케터분들이 가장 많이 활용하는 보고서입니다.

획득보고서 중 가장 많이 사용하는 ‘소스/매체 탭’에서는 어떤 매체를 통해 얼마나 많은 사용자들이 유입되었는지를 확인할 수 있는데요, 이 사용자 데이터는 ① 꺾은 선 그래프, ②플랫표 총계, ③플랫표 아래 데이터 행의 합 총 3가지 영역에서 확인할 수 있습니다.

여기서 잠깐! ①, ②, ③번 이 각각의 영역마다 ‘사용자 총계’가 모두 다르다는 것, 혹시 알고 계셨나요?

같은 ‘사용자’ 이기 때문에 데이터도 당연히 같을 것이라고 생각하시는 분들이 많을 텐데요, 실제로는 아래와 같이 각 영역 마다의 총 합계가 다르게 나타나고 있습니다.

①빨간색 박스 = 꺾은 선 그래프에서 일별 사용자 수의 총합은 214명

②노란색 박스 = 플랫표 사용자의 총계는 202명

③파란색 박스 = 플랫표 아래 각 데이터 행의 사용자 수 총합은 208명

이렇게 각 영역의 사용자 데이터가 다른 이유는 바로 집계하는 방식에 차이가 있기 때문인데요,

각 영역 별로 집계하는 방식을 살펴보겠습니다.

①꺾은선 그래프 사용자 총계

먼저 빨간색 박스로 표시한 꺾은선 그래프는 우측 상단의 일/주/월을 통해 기간 별로 사용자를 확인할 수 있습니다. 아래 예시와 함께 사용자 집계 방식에 대해 알아봅시다.

1) 일간 고유 사용자수 = (민수,지혜,승희)+(지혜,승희)+(승희)+(승희,경주)+(경주,다영)+(다영,민수,윤재)+(다영,민수,윤재,규리,상우,희재) = 19명

2) 주간 고유 사용자수 = (민수,지혜,승희)+(승희,경주,다영)+(다영,민수,윤재)+(다영,민수,윤재,규리,상우,희재) = 15명

3) 월간 고유 사용자수 = (민수,지혜,승희,경주,다영,윤재)+(다영,민수,윤재,규리,상우,희재) = 12명

4) 완전 고유 사용자수 = (민수,지혜,승희,경주,다영,윤재,규리,상우,희재) = 9명

위와 같이 꺾은 선 그래프는 기간별 확인 시 중복 사용자가 포함됩니다.

다시 말하자면 어제 들어왔던 방문자가 오늘도 들어온다면 2명으로 카운팅되는 것입니다.

따라서 사용자를 확인할 수 있는 세가지 영역 중 가장 높은 수치를 보여줍니다.

②플랫표 사용자 총계

노란색 박스로 표시한 플랫표 사용자 총계는 설정한 기간 동안의 완전 고유 사용자 수로, 중복 허수를 제거한 값입니다.

어제 방문한 “민수”가 오늘도 또 방문하더라도 “민수”는 1명으로 카운트되는 것이죠.

따라서 일정 기간 동안 접근한 사용자의 절대수를 보고 싶다면, 이 수치를 활용하셔야 합니다.

반면 사용자 중복과 관계없이 단순히 페이지가 열린 횟수를 확인하고 싶다면 그래프의 총합을 확인해주시면 됩니다.

③플랫표 아래 각 데이터 행의 사용자 수

파란색 박스로 표시한 플랫표 아래 각 데이터 행의 사용자 합은 소스/매체 기준으로 중복을 허용한 값입니다.

마지막 간접 상호작용 기여분석모델에 따라서 마지막 소스/매체 데이터 값에 따라 측정됩니다.

“민수”가 어제는 구글로 2회, 오늘은 직접 유입으로 1회 들어왔다면

Google/ organic 사용자로 2건, direct / none 사용자로 1건 확보됩니다.

덧붙여 기본 측정기준 설정에 따라 데이터가 집계되므로 각 측정기준마다 값이 상이할 수 있습니다.

같은 보고서 상에서도 서로 다른 애널리틱스 사용자 데이터, 잘 알고 계셨나요?

정확한 차이를 아는 사람은 목적에 맞게 올바른 데이터 적용과 활용이 가능합니다.

앞으로도 구글마케팅플랫폼의 디테일한 사용 방법은 인사이트아웃에서 확인해주세요!

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#Google Analytics4 – 구글 애널리틱스 / 사용자 vs 신규 방문자

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구글 애널리틱스를 이용하면서 보이는 메뉴 중 사용자와 신규 방문자가 있다.

사용자와 신규 방문자의 차이는 무엇일까?

MAU 투자 정보 - 혁신의숲

사용자에 마우스를 가져다대면 의미가 나온다.

설명을 참 어렵게 한다.

간단하게 정리하면,

사용자 (Users) – 구글 애널리틱스에 측정된 유저를 뜻한다. 쿠키 기반으로 가기 때문에 중복은 잡지 않는다.

설명이 쉽지 않다.

신규 방문자 (New users) – 이미 이전에 방문한 사용자를 제외한 신규 방문자, 말그대로 웹사이트를 처음 방문하는 유저를 뜻한다.

좌측 잠재고객 메뉴에서 보면 [행동]이라는 메뉴가 있다.

신규 방문 (New Visitor)와 재방문 (Returning Vistor) 가 보인다.

신규 방문자 (New Visitor) – 보통 유료 광고 및 소셜 네트워크 등 마케팅을 이용하면 신규 방문자 수가 증가한다.

재방문자 (Returning Vistor) – 일반적으로 가치있는 콘텐츠를 주기적으로 올리면 재방문자 수가 증가한다.

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구글 애널리틱스 신규방문 재방문 지표 제대로 이해하기

구글 애널리틱스에서 사용자(users)란 특정 기간에 웹사이트나 어플리케이션(App)에 들어온 ‘서로 다른(unique)‘ 방문자를 뜻합니다. 여기서 ‘서로 다른 방문자(unique visitor)’라는 표현때문에 사용자 지표에 대한 오해가 많이 생깁니다.

아래 그림을 살펴볼게요.

위에서 내린 정의에 따르면, 이 대시보드의 Users 지표를 보고 아래와 같이 생각할 수 있습니다.

어떤가요? 위 해석이 정확한 것일까요?

결론부터 말하자면 ‘NO‘ 입니다.

그 이유를 지금부터 살펴보겠습니다.

우선 방문자들은 ‘나는 이런 사람이오’하고 이름표를 달고 들어오는 것이 아닙니다. 매번 전화번호나 이름을 입력하고 들어오는 것도 아니죠. 즉, 구글애널리틱스가 A라는 방문자가 B라는 방문자와 같은지 다른지 구분하는 기준이 필요하다는 것입니다.

구글애널리틱스가 사용하는 기준은 바로 ‘브라우저 쿠키‘입니다. 사용자가 특정 브라우저를 이용해서 접속하면 브라우저 쿠키를 발급하거나, 이미 발급된 쿠키를 인식하는 방법이죠. 그런데 이름에서도 알 수 있듯이 방문자를 구분하는 기준이 이름, 주민등록번호, 전화번호 등 개인 정보가 아니라 사용하는 브라우저입니다.

그럼 벌써 다음과 같은 상황들이 떠오릅니다.

맞습니다. 위의 모든 경우에 구글 애널리틱스는 새로운 브라우저 쿠키를 발급하고 ‘서로 다른(unique)’ 유저로 취급을 합니다. 그래서 users 지표를 보고 ‘서로 다른 사람 수’라고 말할 수 없죠. 엄밀하게 말하면, 해당 기간 웹사이트 방문자들의 서로 다른(unique) 브라우저 쿠키 개수라고 말할 수 있습니다. 보통은 한 사람이 여러 개의 브라우저와 여러 개의 기기를 사용하니, Users 지표는 실제 사람 수보다 더 많이 집계된 숫자라고 생각하면 정확할 것입니다.

구글애널리틱스는 실제로 아래와 같이 말하고 있습니다.

it cannot identify unique users across different browsers or devices.

구글 애널리틱스 세션 값과 사용자 수

1. 세션(Sessions)

어제 웹사이트 유입자수는 1,000명이고, 오늘 유입자수는 10,000명이라고 가정하면 오늘 훨씬 좋은 결과를 냈다고 볼 수 있다. 하지만 1,000명은 31분, 10,000명은 10분을 웹사이트에서 머물렀다고 한다면 누구에게 투자해야 하는가? 1,000명에게 마케팅 비용을 사용하는 것이 적절하다. 서비스에 관심을 보인 고객에게 마케팅을 진행해야 수익으로 이어질 수 있다.

이처럼 전환관점으로 지표를 해석하지 않으면 유입자 수는 허수 지표이다. 유입자 수를 유의미하게 만들기 위해 세션 값이 필요하다. 세션 값은 30분마다 유입자수 대비하여 발생한다. 또한 어떠한 상호작용 없이 웹사이트를 이탈하면 카운트되지 않는다. 이를 통해 고객의 질을 구분할 수 있다. 배달의 민족은 업종 특성상 세션 값을 2분으로 설정했다. 30분으로 세션 값을 설정하면 고품질 유저도 저품질로 평가받을 수 있다. 정확한 데이터 분석을 위해 중요하다. 세션 설정은 관리 – 속성 – 추적정보 – 세션 설정에서 최소 1분 최대 4시간으로 가능하다.

2. 사용자(User)

쿠키는 사용자의 브라우저에 저장되는 작은 텍스트 파일로 특정 웹사이트에서 사용자의 행동을 추적하기 위해 사용된다. 대부분 쿠키에는 쿠키 ID라는 고유한 식별자가 포함되어 있다.

구글 애널리틱스는 모바일 브라우저, 웹 브라우저를 통해 접속한 개인에게 고유한 ID를 부여하고 있다. 이 고유한 ID는 지우지 않는 한 쿠키에 저장되어 계속 유지되기 때문에 재방문 여부를 알 수 있다. 쿠키를 활용하여 웹사이트는 재방문한 방문자에 대해 초기 방문자와 다른 페이지를 초기화면으로 제공할 수도 있다.

즉 구글 애널리틱스는 사람이 아닌 단일 쿠키를 사용자로 인식한다. 한 예로 A라는 사람이 익스플로러, 크롬 브라우저를 통해 동시에 웹사이트에 접속했다면, 접속한 사람은 A 한 명이지만 GA가 인식하는 사용자는 두 명이다. 따라서 전반적인 추이 분석용으로 GA를 사용하는 것이 좋다.

사용자 수는 세션 값과 비교하여 활용해야 한다. 사용자 수보다 세션 값이 크다면 상호작용이 크다고 해석할 수 있다. B라는 사람이 익스플로러를 통해 C 웹사이트에 매일 방문했다고 가정해보자. 쿠키가 지워지지 않는 한 사용자 수는 증가하지 않고, 세션 값은 증가한다. 쉽게 말해 총 방문 수가 세션이라면, 순 방문자가 사용자라고 할 수 있습니다.

키워드에 대한 정보 구글 애널리틱스 사용자

다음은 Bing에서 구글 애널리틱스 사용자 주제에 대한 검색 결과입니다. 필요한 경우 더 읽을 수 있습니다.

선 그래프

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가끔은 내가 어떤 모델링을 했는지 강조해야 합니다

이 포스트에서 우리는 모든 추세선을 파헤칠 것입니다.

추세선 추가 Excel의 추세선은 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 직접 추가하거나 기존의 여러 방법으로 추가할 수 있습니다

추세선을 추가할 시리즈로 이동하여 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 추세선 추가를 클릭합니다

또는 + 버튼이나 리본을 사용하여 추세선을 추가할 수도 있습니다

추세선을 더블 클릭하면 추세선의 형식을 자세히 볼 수 있으며 기본 옵션도 선형입니다

지수형으로 변경하고 색상과 점선을 실선으로 변경하여 보다 쉽게 ​​식별할 수 있도록 하였습니다

추세선 형식 추세선을 그리는 데에는 다양한 모델이 있습니다

선형 분석, 최소 제곱법, 지수, 로그, 다항식 등은 모두 수학적 모델링과 관련된 용어입니다

통계를 모르는 사람들은 지수와 선형만 사용할 수 있습니다

지수 유형은 무리수 e의 지수를 사용한 수학적 모델링을 나타냅니다

이동 평균 옵션은 데이터가 변경될 때마다 따라야 하는 새로운 수학 공식을 적용합니다

이 옵션은 주로 주식 시장 분석에 사용됩니다

다항식 옵션은 중학교에서 배운 다항식을 이용하여 수학적 모델링을 하는 과정입니다

정사각형은 최대값이 하나, 최소값이 하나, 정육면체가 2개, 4개이면 3개 등 점차 정확도가 높아지지만 엑셀 계산이 어려워 시트가 느려진다

R 값은 추세선의 정확도를 나타내는 지표입니다

1에 가까울수록 근사값과 실제값의 차이가 작아집니다

또한 세 번째 아이콘(위의 막대 그래프 표시는 주로 데이터와 관련됨)에서 아이콘을 클릭하여 차트에 수식을 표시하는 옵션을 볼 수 있습니다

지수 형식은 내가 설명한 대로 지수로 e로 표시됩니다.

[엑셀 꿀팀] 엑셀 이중축 차트만들기(엑셀 보조축 차트) New

주제에 대한 새로운 정보 엑셀 그래프 축 추가

★퇴근이 빨라지는 엑셀
57강 엑셀 차트 보조축 만들기
– 엑셀 차트 만들기
– 엑셀 차트 보조축 만들기
– 차트 이중축 쉽게 만들기를 알아 봅니다.
— 후원링크 ↓↓↓↓ —
https://toon.at/donate/busy_daddy
후원금액은 구독자분들의 소중한 시간이 헛되지 않도록 좋은 콘텐츠 제작을 위해 사용됩니다

※개인적인 엑셀관련 문의는 → [email protected]
※예제 파일 : http://cafe.naver.com/biexpert 다운로드 가능합니다.
※Excel version : Excel 2016기준
#엑셀차트#엑셀이중축#엑셀보조축만들기

엑셀 그래프 축 추가주제 안의 사진 몇 장

 Update New [엑셀 꿀팀] 엑셀 이중축 차트만들기(엑셀 보조축 차트)

[엑셀 꿀팀] 엑셀 이중축 차트만들기(엑셀 보조축 차트) Update New

엑셀 : 하나만 너무 큰 막대그래프를 잘라 표시하기 Update

20/12/2019 · 엑셀 : 특정 기간을 강조 표시하기 (0) 2019.12.20 엑셀 : 특정 시점을 기준으로 선 그래프 색상 변화시키기 (1) 2019.12.20 엑셀 : 하나만 너무 큰 막대그래프를 잘라 표시하기 (0) 2019.12.20 엑셀 : 피벗테이블을 보고서로 만드는 노하우 (0) 2019.12.20

Excel에서 세로 막대형 차트를 생성할 때 특정 항목 값의 막대 그래프가 너무 커서 다른 막대 그래프가 잘 표시되지 않는 경우가 있습니다

이를 해결하는 방법을 알아보겠습니다

먼저 큰 막대 그래프를 오려내는 차트를 만들고 싶다면 Y축 단위를 10의 거듭제곱으로 표시하는 로그 차트를 구성할 수 있습니다

먼저 Y축 설정을 변경합니다

Y축을 우클릭하여 나타나는 메뉴에서 [축 서식]을 클릭한 후, [축 옵션] > [대수 격자 간격] 체크박스를 체크하면 Y축 눈금을 대수 단위로 변경할 수 있습니다

막대 그래프가 통과하는 단위로 Y축 최소값을 설정합니다

이 차트에서는 10,000이므로 축 서식 작업창의 축 옵션 아래에 있는 최소값 입력 상자에 이 값을 입력하고 확인을 누릅니다

[서식] 작업창의 [레이블]에서 [레이블 위치] 옵션 값을 없음으로 선택합니다

히스토그램의 크기를 표시해야 하므로 데이터 레이블을 표시합니다

히스토그램의 마지막에 잘라낸 모양은. .를 통해 표시됩니다

상단 메뉴의 [삽입] > [일러스트] > 모양을 클릭하고 이중파형 모양을 선택하여 적절한 위치에 놓습니다.

보고장표의 공간을 아껴주는 엑셀 복합차트 그리기(꺾은선+막대그래프) Update

주제에 대한 추가 정보 엑셀 그래프 축 추가

자료링크 : https://upgl.me/Jojeo/?idx=5663522\u0026bmode=view
보고장표의 공간을 효율적으로 사용하기 위한 엑셀 복합차트 그리기입니다.
엑셀 버전이 다르면 따라하기 어려울 수 있습니다. ㅠ_ㅠ
큰 맥락과 순서 위주로 참고하시면 좋을 것 같습니다!
#공대감성보고장표 #예쁜건너하세요ㅠ #자료링크있음
순서
00:00 직장에서 복합차트가 필요한 순간
01:18 오늘의 예제 소개
02:21 누적 차트 기능을 사용할 때 주의할 점
03:24 엑셀에서 기본 차트 그리기
03:49 이중축으로 특정 항목 퍼넘기기
04:57 보조축을 막대 → 꺾은선 그래프로 바꾸기
05:37 가장 일반적인 차트 서식 지정하기
07:20 상사가 알아보기 쉬운 차트 꾸미기
09:41 데이터레이블에도 표시형식을 지정할 수 있다
10:50 마치며..
이메일 작성법부터 엑셀 기본기까지, 친절한 선배 ‘공여사들’의 직팁모음집
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👉 https://www.youtube.com/c/gongysd/join
-BGM-
Kevin MacLeod의 Happy Boy End Theme은(는) Creative Commons Attribution 라이선스(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)에 따라 라이선스가 부여됩니다.
출처: http://incompetech.com/music/royalty-free/index.html?isrc=USUAN1100648
아티스트: http://incompetech.com/
Kevin MacLeod의 Breaktime – Silent Film Light은(는) Creative Commons Attribution 라이선스(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)에 따라 라이선스가 부여됩니다.
출처: http://incompetech.com/music/royalty-free/index.html?isrc=USUAN1100302
아티스트: http://incompetech.com/
Kevin MacLeod의 Fig Leaf Rag은(는) Creative Commons Attribution 라이선스(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)에 따라 라이선스가 부여됩니다.
출처: http://incompetech.com/music/royalty-free/index.html?isrc=USUAN1100701
아티스트: http://incompetech.com/

엑셀 그래프 축 추가주제 안의 관련 사진

 Update New 보고장표의 공간을 아껴주는 엑셀 복합차트 그리기(꺾은선+막대그래프)

보고장표의 공간을 아껴주는 엑셀 복합차트 그리기(꺾은선+막대그래프) Update

엑셀 가계부 만들기 3탄: 이중(혼합형) 그래프로 수입/지출내역 한 번에 New

16/3/2016 · 계열 옵션의 ‘데이터 계열 지정’에서 ‘보조 ’ 을 선택해주세요. 보조축을 설정하고 나니, 지출과 수입이 MAU 투자 정보 - 혁신의숲 막대그래프 하나로 합쳐졌네요. 수입 부분을 꺾은선그래프로 나타내기 위해 수입 부분이 있는 빨간 그래프를 클릭해 ‘파일>차트 종류 변경’ 을 클릭합니다.

올해 초, 새해 자금 마련을 결심한 분들이 많은 것 같습니다

올해의 4분의 1이 지났는데 그 목표를 달성하고 있습니까? 초기 목표와 달리 다소 부진한 것인지 아닌지는 잘 모르겠다

그럴 땐 거창한 목표를 세우는 것보다 매일의 수입과 지출을 꼼꼼히 관리하는 게 좋겠죠? 지난 시간에 데이터 검증과 SUMIF 함수를 통해 가계부의 항목을 판별하고 항목별 합계를 구하는 방법을 소개했습니다

오늘은 이중 그래프를 통해 일별 수입·지출 추이를 확인하는 방법을 소개하겠습니다

▶ 엑셀 가계부 작성의 기초 : 데이터 검증을 활용한다

▶ 엑셀 가계부 생성 어플리케이션 : SUMIF 기능으로 각 항목의 합계를 계산합니다

* 본문의 모든 이미지는 클릭하시면 크게 보실 수 있습니다

* Office 2010 버전 기준입니다

SUMIF 함수를 검토하여 일일 사용량의 합계를 찾습니다

지난번에 SUMIF 함수를 사용하여 항목별 지출/수입 합계를 찾는 방법을 보여 드렸지만 이번에는 SUMIF 함수로 일별 사용량 합계를 구한 다음 그래프

리뷰로써 한 번 더 소개해 드리겠습니다

먼저 ‘일일 기록’이라는 새 탭을 만들고 비용과 수입을 날짜별로 기록하는 테이블을 만들었습니다

그런 다음 SUMIF 함수를 사용하여 일일 합계를 구하겠습니다

SUMIF 함수는 ‘=SUMIF(범위, 기준, [합_범위])’ 순서로 표현되는 특정 범위의 조건을 충족하는 셀의 합계를 계산합니다

즉, ‘=SUMIF(항목 범위, 조건, 금액 범위 합산)

여기서는 일일 경비의 합계를 구하려고 하므로 ‘범위’, 즉 항목의 범위인 부분이 ‘가계부’ 탭의 ‘날짜’ 부분이 되며 기준은 다음과 같습니다

날짜, [ sum_range]는 ‘가계부’ 탭의 금액 부분이 됩니다

‘일별 분석’ 탭으로 돌아가서 2월 1일의 비용 합계를 찾아보겠습니다

범위는 ‘가계부’ 탭의 ‘B4~B22’, 기준은 ‘일일내역’ 탭의 ‘2월 1일’, 기준은 ‘B3’, ‘가계부’의 [sum_range]는 ‘G4~G22’입니다

탭 SUMIF 기능을 적용하도록 설정했습니다

위와 같이 함수를 적용했다면 공식을 복사하여 ‘비용’의 나머지 부분을 채워주세요

채울 때 복사된 셀의 범위가 변경될 수 있습니다

이 경우 셀 주소에 ‘$’를 붙여넣어 범위를 고정할 수 있습니다

범위를 고정하는 데 사용됩니다

수식을 복사해도 셀 범위를 유지하려면 ‘$A$1’로 표시하면 됩니다

이것을 절대 참조라고 합니다

열을 고정하면서 행을 고정하거나 행을 고정하면서 열을 고정하는 경우 혼합 참조를 사용하여 ‘$A1’ 또는 ‘A$1’을 표현할 수 있습니다

소득도 기재되어 있는데 [sum_range] 부분이 소득금액으로 ‘I4~I22’로 바꿔도 될까요? 수식을 복사한 후 나머지 필드를 입력합니다

일일 지출/수입의 합계를 찾았으므로 이제 그래프를 만들어 보겠습니다

앞서 생성한 테이블을 설정한 후 ‘삽입 > 열 > 2D 열’ 그래프를 선택하여 기본 그래프를 생성합니다

, 수입은 하루의 변화를 보기 쉽게 선 그래프로 보여주고자 합니다

이 때 이중 그래프를 이용하면 한눈에 보기가 더 쉽습니다

이중 그래프를 생성할 때 하나는 주축으로, 다른 하나는 보조축으로 설정합니다

여기서는 지출을 주축으로, 수입을 부축으로 설정하겠습니다

계열 옵션의 ‘데이터 계열 지정’에서 ‘보조 축’을 선택합니다

보조 축을 설정하면 지출과 수입이 하나의 막대 그래프로 결합됩니다

소득 부분을 선 그래프로 표시하려면 소득 부분이 있는 빨간색 그래프를 클릭하고 ‘파일>차트 유형 변경’을 클릭합니다

‘선’ 탭에서 변경할 그래프 모양을 선택하고 확인합니다

이 라인으로 변화를 볼 수 있습니다

차트 제목을 입력하거나 데이터 레이블을 추가하여 조금 더 꾸미면 더 멋진 그래프가 완성되겠죠? 위와 같이 파이 그래프와 막대 그래프를 결합할 수 있습니다

그러나 이중 그래프의 경우 결합할 수 있는 형태에 한계가 있었다

2D와 3D는 합산되지 않으며, 막대그래프와 선그래프, 막대그래프와 파이그래프, 산포그래프만 표현할 수 있음을 유의하시기 바랍니다

하지만 데이터가 큰 경우 이중 그래프로 표현하면 한눈에 보기 쉽겠죠? 새해에 재정 계획을 세웠는데 결심이 서지 않는다면 지금부터 가계부 쓰는 습관을 들여보는 건 어떨까요? 한 달 동안의 결과를 그래프로 보면 좀 더 계획적인 경제 계획을 세울 수 있을 것입니다

엑셀 이중 축 혼합형차트 만들기(데이터 계열의 값 차이가 많이 날 때 만드는 차트) Update

주제에 대한 추가 정보 엑셀 그래프 축 추가

엑셀 차트만들기의 끝.판.왕!!
데이터 계열의 값 차이가 많이 날 때 쉽게 만들 수 있는
이중 축 혼합형 차트를 만들어 봅니다.^^

엑셀 그래프 축 추가주제 안의 사진 몇 장

 Update 엑셀 이중 축 혼합형차트 만들기(데이터 계열의 값 차이가 많이 날 때 만드는 차트)

엑셀 이중 축 혼합형차트 만들기(데이터 계열의 값 차이가 많이 날 때 만드는 차트) New Update

2021년 컴활 2급 실기 후기(1) – 유형, 공부방법 New

2/4/2021 · (*엑셀 2016 버전에서는 차트 위치만 바뀌었어요) 마찬가지로 데이터 범위, 제목, 데이터 레이블 지정, 그래프 종류 변경 등 몇 번만 기출문제 반복적으로 풀면 문제없다. 2021년 컴활 …

고민하다가 여유롭게 시청하고 컴백 2탄을 준비했습니다!! 사실 정보처리기사 필기는 컴퓨터 2급전에 두 번이나 떨어졌는데…

사무자동화공업기사도 공부만 하고 필기시험에 합격했어요ㅠ

어쨋든 컴월 2급 필기시험에 합격해서 팅가딩가~~ 놀고 나면 종료일이 얼마 남지 않았네요~~!

코참고개에 들어서자마자 집에서 가장 가까운 경산상공회의소에 들르기로 했어요!!

저는 직장인이라 주말에 신청했습니다

: 4일전(4일-시험일 없음) 100% 환불 및 변경 가능합니다

>>> 5일 만에 컴활 2차 실기 수료 – 네이버 블로그 >> 컴활 2레벨 실용화 엔딩 시리즈 – 유튜브 >> 5일 만에 컴활 2차 실기 수료 – 네이버 블로그 >> 컴활 2레벨 실용화 엔딩 시리즈 – 유튜브 >> 5일 만에 컴활 2차 실기 수료 – 네이버 블로그 >> 컴활 2레벨 실용화 엔딩 시리즈 – 유튜브 >> 5일 만에 컴활 2차 실기 수료 – 네이버 블로그 >> 컴활 2레벨 실용화 엔딩 시리즈 – 유튜브 >> 컴활 2차 실습 5일 만에 완료 – 네이버 블로그 >> 컴활 2급 실용 기능 엔딩 시리즈 – YouTube [살구엑셀] 그래프 두개 겹쳐 그리기 + 차트와 드롭다운 연결 (예제로 따라하기) Update New

주제에 대한 새로운 업데이트 엑셀 그래프 축 추가

선택한 대로 반응하는 그래프를 만들어봅시당
그래프에 드롭다운을 연결해서 만들어보고,
막대+꺾은선 두가지 차트를 합친 혼합차트에도 똑같이 적용시켜볼게요
예제파일: https://drive.google.com/file/d/1ZYWzsuoEK2nMfRnrE0-EucAv6v0pRyRb/view?usp=sharing

엑셀 그래프 축 추가주제 안의 사진 몇 장

 New [살구엑셀] 그래프 두개 겹쳐 그리기 + 차트와 드롭다운 연결 (예제로 따라하기)

[살구엑셀] 그래프 두개 겹쳐 그리기 + 차트와 드롭다운 연결 (예제로 따라하기) Update

선 그래프

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  • 승인 2022.08.31 08:51
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    기아가 부분변경 모델 '더 뉴 레이'를 9월1일 출시한다고 31일 밝혔다.

    신차는 차로 유지 보조(LFA)·운전석 통풍시트 등 고객 선호도가 높은 첨단 운전자 보조 시스템과 편의 사양을 확대했으며, 운전석을 포함한 전 좌석 풀 폴딩 기능이 가능해 공간 활용을 높였다.

    전면 디자인은 '스타맵 시그니처 라이팅'과 센터 가니쉬로 '타이거 페이스'를 레이에 맞게 재해석한 디자인을 적용했다. 15인치 전면가공 휠은 다양한 선이 조화를 이루는 기하학적 조형으로 디자인됐다.

    실내는 신규 클러스터 디자인을 채택했으며 현대적인 이미지의 라이트 그레이 인테리어를 추가했다. 이와 함께 앞좌석 풀 폴딩 기능과 뒷좌석 슬라이딩 6:4 폴딩 기능으로 모든 좌석을 접을 수 있어 다양한 형태의 실내 공간을 제공한다.

    편의 사양의 경우 운전석 통풍시트를 비롯해 공기청정 모드, 차량 문 잠금상태와 연동해 아웃사이드 미러를 자동으로 접거나 펴주는 '도어락 연동 아웃사이드 미러 폴딩', 원격시동 스마트키 등이 포함됐다.

    또 스마트폰 어플리케이션을 통해 시동·공조 장치 등 차량을 원격 제어할 수 있는 '기아 커넥트', 차량 내 간편 결제 시스템 '기아 페이', '홈 사물인터넷(IoT) 기능' 등의 커넥티비티 사양도 갖췄다.

    가격은 승용 모델 기준 1390만~1720만원이다. 2인승 밴은 1350만~1390만원이며, 1인승 밴 모델은 1340만~1375만원이다.


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